PG电子,PG电子官方网站,PG电子试玩,PG电子APP下载,pg电子游戏,pg电子外挂,pg游戏,pg电子游戏,pg游戏官网,PG模拟器,麻将胡了,pg电子平台,百家乐,捕鱼,电子捕鱼,麻将胡了2

　　这篇文章诞生于一次极度压缩的调研窗口期：在一个短剧研究项目中，我们的一位咨询师在 24 小时内完成了连续访谈与写作整理。文中所呈现的细节，均来自我们在真实项目中的访谈与调研记录。不同受访者的经历在文中被整合为复合叙事，以便更清晰地呈现行业运行的逻辑。人物姓名已作处理，但情境与结构均基于真实发生的行业样本。

　　在表达上，我们刻意保留了较为直接的叙述方式。这并非风格上的转向，是希望在算法与效率之外，让个体经验更具体地被理解。相比逻辑严密的结构分析，具体的人与场景往往更能说明问题。若阅读中产生某种贴近感，那来自现实本身。

　　2025 年深秋，陈昊接到的通告单上写着：100 集，4 天杀青。他数了一下：每天 25集，每集 1 到 2 分钟的成片，意味着从凌晨四点化妆开始，到次日凌晨两点收工，扣除转场、补妆与反复拍摄的时间，平均留给每集的拍摄时间大约是 48 分钟。

　　陈昊，28 岁，副导演，入行三年。此前在长剧组担任场记。2023 年长剧开机率明显下滑，他与不少同行转入短剧行业。「不是我选的短剧，」他说，「是短剧捡了我。」

　　三天之后，2025 年 10 月 17 日，河南郑州，一名 44 岁的短剧导演在连续拍摄四天后猝死在片场。剧组向其家属支付了 1 万元抚恤金。陈昊不认识那个导演。但他记住了那个时间跨度：四天。

　　「我看到新闻的时候正在横店的出租屋里，刚收工，凌晨三点。」陈昊说， 「我在想，我跟他之间的区别是什么？大概就是他44岁，我28岁。他的心脏先停了。」

　　这里不再只是长剧与古装大片的拍摄地。自 2024 年以来，大量微短剧剧组集中进驻。制作周期被持续压缩，拍摄密度显著提高。

　　73 岁的演员袁吉衣在行业多年。他提到，演员每日工作时长通常在 14 至 16 小时之间，导演与场务更长，接近 20 小时并不罕见。他曾参与过一个拍摄周期被压缩至 3 天完成的项目，日均拍摄 30 至 50 场戏。

　　这种节奏在从业者之间已被视为常态。社交平台上，关于高强度拍摄的讨论并不少见：长时间站立、压缩休息时间、频繁体力透支。个别从业者提及因连续工作出现身体不适的情况。

　　这种极致压缩并非源于技术进步。恰恰相反，它源于对人力资源的极致开发。剧组为了节省昂贵的场地租金（按天计算）和设备租赁费，倾向于「连轴转」。一位制片人曾公开解释其商业逻辑：用 100 万的资金投 5 部剧，只要有一部「跑出来」，就能覆盖所有成本。

　　编剧纪云（化名）的办公室在一间 100 平方米的房间里，挤着 50 多人。15 人一组，每个人面前一台电脑，空气里弥漫着外卖的味道和焦虑。他们的工作不是「创作」，而是「对标：拆解榜单前十的短剧，分析每一集的「钩子」「反转」和「付费点」。如果一个剧本的结构不符合「黄金前三秒」或「每半集一个反转」的数据模型，它甚至没有机会被拍出来。

　　这叫「融梗」：把 A 剧的人设、B 剧的冲突、C 剧的背景排列组合。纪云说，当她的剧本被认为与某部爆款太像时，主编的指令简单粗暴：「把闺蜜改成婆婆，把出轨改成赌博，结构不变。」

　　原创不仅不被鼓励，甚至被视为风险。创意是成本，套路是效率。在高度依赖数据模型与题材验证的生产环境下，创作逻辑逐渐趋于标准化。结构稳定、情节熟悉、节奏明确，成为更容易被采纳的方案。对于坚持原创的作者而言，这种机制意味着更高的不确定性。

　　网络作家佟佳曾公开表示，她关于「高考逆袭」的小说在未获授权的情况下被改编为短剧，背景被替换为法考或公考，但核心情节结构高度相似。她逐帧对比制作证据材料，但在现实操作中，维权周期较长，赔偿金额通常为数万元，与部分相关作品产生的数百万级流水相比，差距明显。

　　另一位作者余丽创作的 70 万字小说《萌娃下山》，在被指侵权改编后，于电商平台累计播放量达 17 亿次。她最终获得的版权补偿约为 2 万元。

　　一份典型的微短剧劳务合同长这样：没有「劳动合同」，绝大多数从业者签署的是「劳务协议」或「合作协议」。合同性质的差异，意味着部分适用于《劳动法》的保障条款并不自动适用，例如加班费、工伤认定及解约补偿等。

　　部分合同中甚至公然出现「自愿放弃休息权」「无条件配合剧组赶工」等条款。理论上，在《劳动法》层面这些条款无效。实际操作中，拒绝签署意味着失去工作机会。

　　2025 年 3 月，短剧《猎心》男主演肖文宇在网上公开讨薪，指控剧组拖欠片酬近 7.4万元。普通临时演员的处境更糟：幕后场务、化妆等工种通常只有 200 到 300 元一天，特约演员 400 到 500 元，只有主演片酬才能上四位数。

　　陈昊第一次在合同上看到「分账支付」四个字时，以为是个好事：「分账」嘛，分得多赚得多。后来他才明白，这四个字的真正意思是：如果这部剧没人看，你白干。

　　2026 年 2 月 7 日，字节跳动旗下 AI 视频生成模型 Seedance 2.0 启动内测。三天后，该模型相关话题进入微博热搜。

　　游戏科学 CEO 冯骥试用后写下：「AIGC 的童年时代，结束了。」他用了一个词来评价这款模型：Kill the game（杀死比赛）。

　　更致命的是，它懂短剧。有评论指出：「在短剧制作方面，AI 能够生成足够质量的真人效果视频，演员、场地、摄像团队等成本可能被削减90%以上。」

　　消息传到横店的速度比任何通告单都快。陈昊是从一个摄影师朋友那里看到演示视频的。那个朋友叫李文嘉，干了十几年摄影。看完之后，李文嘉说了一句话：「Sora 能零成本做出过去一辈子都很难拍到的画面，我很担心自己的饭碗。」

　　行业媒体数据显示，AI 真人短剧的单分钟制作成本较传统线% 以上，AI 漫剧的成本约为传统动漫短剧的五分之一。部分 AI 参与制作的短剧项目在上线后获得较高播放量，例如《斩仙台 AI 人版》上线两日登上播映榜，六天播放量破亿；《兴安岭诡事》上线 万次。

　　业内预测：到 2027 年，AI 短剧的市场渗透率将达到 30% 到 35%。三分之一的岗位，直接消失。

　　「你知道最荒谬的是什么吗？」他问，「我们每天工作20个小时，拍那些套路一模一样的剧本，创造的那些数据：什么样的钩子观众会停留、什么样的反转观众会付费。这些数据全都在喂AI。我们越努力工作，AI 学得越快。我们在亲手训练替代我们的东西。」

　　AI 对短剧行业的蚕食不是一夜之间发生的。它沿着「标准化程度」从高到低的路径，一步步推进。

　　第一批被替代的是分镜师。过去，导演需要专业的分镜师手绘拍摄脚本。现在，通过 Midjourney 或、Stable Diffusion，当然还有即梦和小云雀，输入剧本描述，几秒钟内即可生成电影级的分镜图。分镜绘制的部分基础工作已被自动化工具覆盖。

　　其次是编剧环节。微短剧在结构与节奏上高度模式化，为大语言模型提供了稳定的训练素材。AI 已能够生成节奏明确、反转密集的剧本大纲。在部分制作流程中，编剧的角色逐渐转向对 AI 输出内容的调整与优化。

　　再次是后期与配音。AI 配音技术可以生成较为自然的语音效果；画面修复、换脸、空镜生成等环节的自动化程度不断提高，后期制作效率明显提升。

　　演员层面也出现结构变化。部分承担功能性角色的演员，其工作内容与情节推动高度绑定，在标准化叙事框架下，存在被虚拟角色或数字形象替代的可能。

　　与此同时，一种更分布式的制作方式正在形成。脚本生成、场景构建与技术合成可以在不同城市远程完成，制作组织形态趋向去中心化。

　　在成本结构上，这种转变意味着制作预算的重新分配。对资方而言，这是梦寐以求的「降本增效」。对数十万依靠出卖体力和底层技能维生的从业者而言，这不仅是失业，而是「被遗忘」。

　　国内 AI 短剧导演丁宽在公开讨论中指出，「剧本的灵魂是编剧和导演，后期灵魂是剪辑，这两个关键环节目前AI无法替代。」他认为AI最大的价值在于替代最繁琐、危险、高成本的实景拍摄。

　　这是一座进不去、出不来的围城。外面的人涌进来，因为传统影视寒冬、青年就业压力、以及短剧行业「门槛低、周转快」的诱惑；里面的人走不出去，因为短剧培养的是一种极其特殊的、在行业外部毫无通用性的技能。

　　演员的困境最为典型。微短剧要求夸张、直接、快节奏的表演，以在手机屏幕上抓住眼球。这种表演方式在严肃影视创作中被视为「油腻」「浮夸」「缺乏质感」。长期浸淫其中的演员，演技不仅难以精进，反而形成了难以纠正的「坏习惯」。难以纠正。

　　编剧的困境同样如此。习惯了「融梗」和「填空」的编剧，逐渐丧失了构建复杂人物和宏大叙事的能力。当他们试图转行做游戏文案或小说写作时，发现自己只会写最容易被 AI 替代的「爽文套路」。

　　还有一个更隐蔽的现实锁链：钱。尽管辛苦，但短剧行业的极快。一个熟练的从业者，如果能忍受高强度工作、全年无休地在剧组间流转，其现金流可能优于许多传统行业的初级岗位。这种「即时满足」的收入模式，在经济不确定性增加的当下，具有极强的成瘾性。

　　陈昊就是如此。他算过一笔账：如果回去做场记，月薪大概五六千；留在短剧圈做副导演，一个月能跑两三个项目，运气好的话到手一万出头。「你让我为了职业发展去赚五千？那我这个月的房租谁付？」

　　他知道这份工作没有未来。但「未来」这个词，对于每天只睡四小时的人来说，太奢侈了。

　　一方面，人类从业者为了在与算法的竞争中生存，主动将自己降维成了机器。演员不再是角色的塑造者，而是情绪符号的载体；编剧不再是故事的讲述者，而是流量逻辑的执行者。大数据将剧本拆解为「卡点」，将表演拆解为「情绪包」，将拍摄拆解为「流水线」。

　　另一方面，当人类变得越来越像机器：标准化、可预测、可量化，他们就变得更容易被真正的机器所替代。

　　这就是短剧行业的终极悖论：你越努力地像机器一样工作，你就越没有存在的必要。有人说，「情感价值」是人类最后的护城河。AI 能生成画面，但在情感细腻度、价值观表达和人物弧光的构建上，仍离不开人类的深度打磨。

　　但这道防线可能比想象中脆弱。微短剧的受众：那些习惯在地铁上、厕所里通过几十秒视频获取快感的观众，他们的审美和情感需求是否也在被算法驯化？如果观众已经习惯了工业糖精的味道，他们还需要天然蜂蜜吗？

　　当 Seedance 2.0 能在 15 秒内生成带有自运镜、自动配乐、角色一致性完整保持的多镜头叙事短片，制作流程的重心将继续转移。个体在其中的位置，并非消失，而是重新定义。

　　Seedance 2.0 正式接入豆包 App、电脑端与网页版，面向公众开放。消息发布当天，传媒板块股价出现波动，多只个股上涨。

　　陈昊最近自掏腰包买了所有 AI 生成视频 app 的最高会员，每天把积分用完。「不学不行了，」他说，「至少得知道对手长什么样。」但他每天收工后累到只能躺在床上刷短视频，讽刺的是，刷的还是短剧。

　　我们问他，如果 AI 真的取代了大部分短剧岗位，他会怎么办。他想了很久。

　　「你知道有个说法叫杀青吗？杀青本来是个好词，意思是拍完了，可以休息了。但现在我听到这个词，想的是另一件事，杀青之后，我去哪？」

　　「以前杀青意味着下一个项目在等你。现在杀青可能意味着，再也没有下一个项目了。」

　　「你说外卖骑手困在系统里。但骑手至少知道系统在压迫他。我们呢？我们被系统压榨的同时，还在亲手喂养一个会替代我们的新系统。骑手是困在系统里，我们是困在倒计时里。」

　　在可持续发展领域及17个联合国可持续发展目标之下。短剧行业的现状，构成了对SDG 8（体面工作和经济增长）与SDG 3（良好健康与福祉）的严峻挑战，同时也为SDG 9（产业、创新和基础设施）中的技术伦理提出了迫切拷问。

　　人工智能进入内容生产链条，它改变成本结构，也改变岗位边界。提升产能，同时重塑风险分布。

　　围绕这一更广泛的问题，MSC 曾与联合国工业发展组织投资和技术促进办公室共同发布《人工智能赋能可持续发展和投资白皮书》。报告从产业结构、就业迁移、资本配置与技术治理等维度，系统梳理了人工智能对实体经济与投资体系的影响路径。

　　*本文基于真实项目调研整理而成。文中人物姓名已作处理，相关数据与案例均来源于公开资料与行业研究。

　　如果你正在评估人工智能对产业结构、就业体系或投资逻辑的影响，MSC 可提供基于可持续发展框架的战略咨询支持。